Mạng nơ ron một lớp và huấn luyện mạng
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TÍNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG NGÀNH TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG
Bài số 3. Mạng nơ ron một lớp và huấn luyện mạng
TS Nguyễn Dư Khang
Tóm tắt:
Trong bài báo kỳ trước, tác giả đã trình bày về một số hàm số và tham số cốt lõi được sử dụng trong mạng nơ ron nhân tạo. Trong bài báo này, tác giả sẽ trình bày về mạng nơ ron nhân tạo một lớp và thuật toán huấn luyện mạng cùng với ví dụ cụ thể trên cơ sở sử dụng các hàm số và tham số đã giới thiệu. Mạng nơ ron một lớp, là một mạng đơn giản, thường chỉ áp dụng khi cần phân loại các đối tượng có tính chất tách biệt rõ ràng. Song, kiến thức này là quan trọng để độc giả tiếp cận với các mạng nơ ron nhân tạo nhiều lớp, sẽ trình bày ở các kỳ sau, phục vụ cho các ứng dụng cụ thể, mà mỗi độc giả quan tâm có thể tự áp dụng vào lĩnh vực chuyên môn của mình.
Từ khoá: Perceptron, delta, gradient .
